限量商业化试点 · 按你的理解调整每一步

MentorFlow AI自适应学习平台

AI 主动带你学会,而不是只给你一段答案。

讲法、练习、反馈和复习都会跟着你的回答变化。

一轮自适应学习从问题到下一步
先看你怎么答判断当前理解到了哪一步
再调整下一步换讲法、练一下,或进入复习
确认真的会了不让理解停在“感觉懂了”
把复习接上用长期记忆算法安排下次回忆
学习瞬间 1/3

学完就忘

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刚刚

MentorFlow 导师正在回复

先看这段代码
def add(a, b):    total = a + b    return total result = add(2, 3)print(result)
概念先接上

这一步先不出题,先把三个动作分清楚:

return:把结果交回函数被调用的位置
result = add(2, 3):变量接住返回值 5
print(result):把已经得到的结果显示出来
下一步建议
1. 进入 1 道 return vs print 小练习,确认不是只听懂。
2. 答完后把这类题加入明天的长期记忆复习。
3. 还不稳时,让 AI 换成生活例子再讲一遍。
你是不是也这样AI 自适应学习平台和 ChatGPT 有什么区别?问 AI 学习为什么容易越问越散?如何科学学习一个知识点?做题错了以后该怎么补?

你可能不是不努力,只是没人把问题拆小

如果你有这些感觉,MentorFlow 会先帮你把问题拆小,再带你走下一步。

我学完很快就忘

不是简单多看几遍,而是需要有人提醒我回到容易忘的地方,用小练习重新确认。

我听懂了但不会做题

MentorFlow 会把解释接到练习,让我马上知道自己是不是真的理解。

我问 AI 越问越散

我可以自由提问,但每次对话都会被接回当前学习目标和下一步。

我考前不知道先补哪

先处理最容易混、最影响做题的地方,而不是平均复习所有内容。

普通 AI 给解释,MentorFlow 带我走完这一轮

ChatGPT / Gemini(通用 AI)
回答问题更擅长给出信息和建议
临时对话每次都要重新说明背景
给解释你要自己总结和资料
你来推动需要你自己决定下一步
MentorFlow(AI 自适应学习)
带你完成一轮学习讲解、练习、反馈、下一步
连续学习记录记住你容易错、容易忘的地方
长期记忆算法复习用 FSRS(长期记忆算法)安排后续复习时机
它帮你安排下一步告诉你接下来该学什么、怎么复习

科学学习闭环:理解、练习、反馈、复习

MentorFlow 已实现 FSRS(长期记忆算法)。更重要的是,它把学习拆成可以被验证的一轮:先讲清关键想法,马上做一小步,答错就换讲法补上,换个题确认会用,再按记忆规律安排复习。

先理解

先讲清关键想法

先讲这个概念解决什么问题、容易和什么混淆。

主动回忆

主动回忆一下

让你说、选或做一小步,确认是不是会用。

即时反馈

反馈与修正

没接上就拆小一步,换讲法再练一下。

长期记忆算法

长期记忆复习

用 FSRS(长期记忆算法)安排后续回忆。

科学学习支撑

让每次学习都被验证、修正、记住

科学学习不是把论文名堆给学生,而是把被反复验证的方法变成动作:主动回忆、即时反馈、变式练习、间隔复习。MentorFlow 会结合学习目标、难度、练习结果和 FSRS(长期记忆算法),决定下一步该讲、该练,还是该回来复习。

学生不需要懂这些名词,只需要跟着下一步做;平台负责把每次回答变成更适合他的学习路径。

先理解

先讲清关键想法

先知道它解决什么问题、常见混淆在哪里,再进入练习。

先想起来

主动回忆

先尝试说出、选出或做出一步,再看反馈。

小步验证

小步练习

用一小步确认理解,不把学习变成一上来就刷难题。

反馈修正

错了就换讲法

答错时先找到没接上的一步,再用更小问题补回来。

变式练习

换个题也会

换一种题目表面形式,确认不是只记住了刚才那题。

FSRS(长期记忆算法)

长期记忆算法

MentorFlow 已实现 FSRS(长期记忆算法),根据每次回忆结果安排下一次复习。

一次完整学习体验

从一个具体问题开始,走完讲、练、反馈、复习

对学习者来说,真正有用的不是再看一段解释,而是知道自己哪一步没接上,并把下一步做出来。

1

先找到不会的那一步

从学生的一句话、一次选择或一道错题里,定位真正需要补的地方。

2

换一种讲法

如果当前解释不适合,就换成更容易理解的对比、例子或步骤。

3

马上练一下

用一题小练习验证理解,不让学习停在“感觉懂了”。

4

接上复习

把刚才容易错、容易忘的地方接到下一步建议,后续可以继续回来巩固。

AI 学习指南

持续整理学生真正关心的问题,帮助你更会用 AI 学习,而不是越问越散。

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通用 AI 擅长回答很多问题,MentorFlow 更专注把一轮学习带完整。

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高效学习

问 AI 学习为什么容易越问越散?

如果每次都从头开始,知识点很容易变成几段零散解释。

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科学学习

如何科学学习一个知识点?

先讲清关键想法,再用小练习、反馈和复习把这一轮走完整。

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查漏补缺

做题错了以后应该怎么补回来?

真正要补的是错题背后容易错的地方,而不只是记住答案。

继续了解

先从一个熟悉领域开始,体验这种学习方式

限量试点

大学 Python 考试提分

适合基础课复习、代码输出题、函数和循环易错点。

限量试点

C++ 算法与信奥入门

对齐 2025 NOI 入门级知识目录的非官方原创路径,覆盖 C++、数据结构、算法与数学基础;不覆盖提高级或 NOI 级。

即将开放

数学概念

适合概念预习、公式理解、例题讲解。

即将开放

英语写作

适合表达修改、结构训练、写作反馈。

即将开放

专业课复习

适合概念梳理、考前查漏补缺。

常见问题

先把大家最容易担心的事讲清楚,试用前不用猜。

MentorFlow 是一套课程吗?

不是。它不是让学生看一套固定课程,而是在学习过程中像导师一样讲、练、反馈和安排下一步。

它会替学生直接给答案吗?

它会解释,但重点不是直接替你完成题目,而是帮助你理解为什么、下一步怎么做。

现在支持哪些学习内容?

当前限量商业化试点包含大学 Python 考试提分、C++ 算法与信奥入门和科学复习;C++ 域提供完整知识点对齐的非官方原创路径,不是 CCF 官方文本或官方课程,不提供通过保证或 online judge,也不覆盖提高级或 NOI 级。数学概念、英语写作和专业课复习等场景会在验证后逐步开放。

和普通 AI 最大的差别是什么?

普通 AI 更像问答助手,MentorFlow 更关注一轮学习是否完成:讲清楚、练一下、看反馈、接下一步。

让 AI 带你学一轮

不用准备一整套课程,先拿最近不会的一步,看看它怎么主动调整讲法、练习,并用长期记忆算法把复习接上。

仅限受邀,暂未开放
当前仅限受邀 学生专属 隐私安全